tes que promociona en el curso
correspondiente 4 años antes.
Este indicador difiere del anterior
en cuanto a que trata de aproximar
si la cohorte que finaliza con éxito
la Educación Primaria alcanza con
éxito también la Educación Secun-
daria.
Variables contextuales:
• PIB per cápita regional: indicador
que relaciona el producto interior
bruto y el número de habitantes
de una región (en las diferentes
Comunidades Autónomas de Es-
paña) proporcionado por Eurostat.
Esta variable se puede utilizar como
aproximación a la renta media de
las familias. Para el análisis, el PIB
per cápita regional se transforma
en un número índice respecto del
valor medio regional, de forma que
las regiones con un índice superior
a 100 poseen un PIB per cápita
superior a la media nacional, y a la
inversa.
• Tasa de desempleo general: pro-
porción entre el número total de
desempleados y la población activa
en cada región, proporcionado por
el INE.
• Tasa de desempleo juvenil: propor-
ción entre el número de desem-
pleados menores de 25 años y la
población activa para ese colectivo
en cada región, proporcionado por
el INE.
El análisis de los datos se reali-
za a partir de un análisis descripti-
vo gráfico y mediante el cálculo de
coeficientes de correlación entre
las variables de rendimiento aca-
démico y las relativas a la renta y el
desempleo. El análisis se especifica
por regiones y para los momentos
del tiempo definidos en el apartado
anterior.
Hipótesis
El objetivo principal de este traba-
jo es comprobar si las diferencias
regionales dentro de un país en
cuanto a lo que el rendimiento aca-
démico se refiere están relacionadas
con la riqueza económica de la re-
gión en cuestión.
La hipótesis a contrastar se des-
glosaría en:
• H0: “las regiones que generan ma-
yor riqueza económica tienen re-
sultados académicos superiores”.
Esta hipótesis se va a dividir en
subhipótesis en función de las varia-
bles utilizadas para medir la riqueza
regional y los resultados académi-
cos; así, se espera comprobar:
• H1: las regiones con un PIB per
cápita superior a la media nacional
(índice de PIB>100) tienen mejo-
res resultados académicos (mayor
tasa de graduación de Secundaria).
• H2: las regiones con menor tasa
de desempleo (general y juvenil)
tienen mejores resultados acadé-
micos (mayor tasa de graduación
de Secundaria).
En la subhipótesis H1, se espera
encontrar un coeficiente de correla-
ción entre el índice del PIB per cápi-
ta y los resultados académicos con
valor positivo y para la subhipótesis
H2, el coeficiente de correlación
entre las tasas de desempleo y los
resultados académicos debería ser
negativo. Si se cumplen ambos su-
puestos, se aceptaría la hipótesis.
Las subhipótesis H1 y H2 se con-
trastan en distintos momentos del
tiempo (2003, 2007 y 2012).
Resultados
La tasa de graduación de Secun-
daria en España en los últimos años
ha seguido una evolución constante
de crecimiento que ha pasado del
71,2% del año 2003 al 74,6% en el
año 2012. Los datos muestran que
a lo largo de la última década ha
habido pocas diferencias en las Co-
munidades Autónomas y se obser-
va cómo Ceuta aparece con una de
las tasas más bajas de graduación,
próximas al 50%, manteniéndose
esos niveles en el tiempo. El País
Vasco, por su parte, es la comuni-
dad con mayor tasa de graduación y
su posición se mantiene con el paso
de los años (en el año 2003 ocupaba
la segunda posición).
Ninguna de las
CC.AA. alcanza va-
lores superiores al 90% de tasa de
graduación en el periodo contem-
plado, por lo que los datos mues-
tran que España tiene que hacer un
esfuerzo considerable para alcanzar
el objetivo del “Horizonte 2020” y le
queda un gran camino por recorrer.
Tasa graduación Secundaria 2003
Mínimo
48,6
Ceuta
Máximo
85,6
Asturias
Promedio
71,2
Desviación típica
9,4
Tasa graduación Secundaria 2007
Mínimo
50
Ceuta
Máximo
82,9
País Vasco
Promedio
69,4
Desviación típica
8,2
Tasa graduación Secundaria 2012
Mínimo
52,8
Ceuta
Máximo
85,6
País Vasco
Promedio
74,6
Desviación típica
7,7
Tabla 1
Tasas de graduación en Secundaria en España en 2003, 2007 y 2012
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AÑO II - Nº 7 - NOVIEMBRE 2017