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l abandono escolar prematuro es
un problema que está cobrando
cada vez mayor importancia en
España debido a las tasas que pre-
senta, cada vez más elevadas. En la
Estrategia de Lisboa, la Unión Euro-
pea ha marcado el objetivo para sus
Estados miembros de no superar el
10% de abandono escolar, es decir,
alcanzar tasasdegraduacióndel 90%.
Por otra parte, la creciente preo-
cupación que se tiene por el rendi-
miento académico es debido a que
cada vez más se relaciona el nivel
educativo con una mayor calidad de
vida, mejor salud y mayor prevalen-
cia de valores democráticos (Choi y
Calero, 2009).
Este estudio pretende ahondar
en la relación entre las variables
socio-económicas y el rendimiento
escolar del alumnado en la etapa
de la Educación Secundaria. Para
realizarlo, se han tomado variables
de rendimiento escolar y variables
contextuales
socio-económicas,
analizando su relación a partir del
coeficiente de correlación.
Para medir el nivel socio-econó-
mico de las regiones se han utilizado
las variables más habituales, como
el PIB per cápita y las tasas de des-
empleo (general y juvenil). En cuan-
to al rendimiento académico, al con-
cretarlo en la etapa de la Secundaria
(la etapa que permitirá el acceso al
mercado laboral por primera vez) se
ha decidido utilizar la tasa bruta de
graduación, así como un indicador
propio relativo al porcentaje de gra-
duados en cuarto curso en relación
a los que se graduaron en Educación
Primaria cuatro años antes.
Este trabajo analiza las relaciones
entre las variables económicas sitas
en dos momentos concretos: el año
2003, como año central de un ciclo
económico expansivo, y el año 2012
como un año central dentro de un
ciclo recesivo (también se utiliza el
año 2007 en algunos análisis como
año de cambio de ciclo).
Metodología. Variables y
método de análisis
Se han considerado dos tipos de
variables: las variables de rendi-
miento académico y las variables
contextuales.
Variables de rendimiento acadé-
mico:
• Tasa bruta de graduación en Se-
cundaria (4º E.S.O.) proporciona-
da por el Ministerio de Educación,
Cultura y Deporte para España.
Esta tasa se define como la relación
entre el alumnado que termina con
éxito esta etapa educativa, indepen-
dientemente de su edad, y el total
de la población de la “edad teórica”
de comienzo del último curso (15
años).
• Indicador propio de graduación de
Secundaria, calculado como la pro-
porción de estudiantes que promo-
ciona (graduados) en 4º de E.S.O.
en relación al número de estudian-
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AÑO II - Nº 7 - NOVIEMBRE 2017
Diferencias en el rendimiento académico
en función del crecimiento económico
Análisis regional
En este estudio se realiza un análisis sobre la relación entre el rendimiento
académico de los alumnos de Secundaria y el nivel socio-económico regional,
tomando como unidad de análisis las distintas Comunidades Autónomas.
Los años académicos seleccionados han sido 2003, 2007 y 2012, ya que
permiten comparar los resultados obtenidos en dos ciclos económicos
distintos. Partiendo de indicadores regionales del rendimiento académico y
de variables socio-económicas, se ha llevado a cabo un análisis descriptivo
gráfico y estadístico mediante el cálculo de coeficientes de correlación entre
las variables que permiten encontrar relaciones entre ellas. Los resultados
muestran que las regiones con mayor crecimiento económico tienen mejores
rendimientos académicos en Secundaria, aunque se observa que esta
relación se produce con mayor fuerza en periodos de crisis económica.
CLARA MARÍA COBOS
MARTÍN
• Licenciada en Derecho y
Ciencias Políticas
• Máster en Formación del
Profesorado
• Madrid (Madrid)
Palabras clave:
Rendimiento académico; Nivel socio-económico; Educación Secundaria.
Keywords:
Academic Performance; Socioeconomic Class; Secondary Education.
Abstract:
On this essay we will study the relationship between academic performance of students from Secondary Education
and their socioeconomic class in relation to their Autonomous Community. The selected years have been 2003, 2007 and 2012 in
order to take into account different economical cycles. Considering regional academic performance indicators and socioeconomic
variables, we have made a descriptive graphical and statistical analysis calculating correlation coefficients between related
variables. The results show that regions with better economic development achieve better academic performance on Secondary
Education, although it has been observed that the relationship is stronger on economic crisis periods.