24 ISSNe 2445-365X | Depósito Legal AB 199-2016 Nº 27 - SEPTIEMBRE 2022 tados por género y nivel educativo son los que podemos apreciar en las siguientes tablas. Una vez conocidos estos datos, queremos saber si estas diferencias son estadísticamente significativas, que nos permitirán extraer conclusiones con mayor validez interna para nuestra investigación. Para ello, realizamos las pruebas de normalidad de Kolmogorov-Smirnov y Shapiro-Wilk a las variables del test de aptitud musical de Seashore, y del test de aptitud numérica del BAT-7, dando como resultado que los datos no provienen de una distribución normal de la población; de este modo, desestimamos realizar el análisis de comparación de medias de forma paramétrica (t de Student), por el hecho de que incumple uno de los requisitos fundamentales; conocido este dato, debemos aplicar las correspondientes pruebas no-paramétricas (Wilcoxon, o U de Mann-Whitney), dependiendo de si el análisis es para dos muestras relacionadas o independientes. Siguiendo el orden establecido, primero realizaremos las pruebas a las medias de la totalidad de la muestra; para este cometido aplicamos la prueba no paramétrica de Wilcoxon, porque las variables que queremos estudiar son de intervalo (1-99), y provienen de una muestra relacionada, obteniendo los siguientes resultados (A. Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon; B. Basado en los rangos negativos): Al comprobar que el estadístico, con su p-valor asociado (,224), es mayor que el nivel de significación (0,05), podemos afirmar que, entre las medias obtenidas con el test de aptitud musical de Seashore, y las medias obtenidas con el test de aptitud numérica sobre el total de los participantes en nuestra investigación (200), no existen diferencias estadísticamente significativas. Realizamos la misma operación, pero comparando las medias del test de aptitud musical, y las medias del test de aptitud numérica, con el factor género; en esta ocasión aplicamos la prueba no-paramétrica (U de Mann-Whitney), por provenir de muestras independientes (masculino-femenino) el objeto de nuestro estudio. Con los resultados que obtenemos comparando la variable género, con la media de la variable aptitud musical, debemos retener la hipótesis nula (H0) de igualdad de medias, debido a que el p-valor (,400) asociado al estadístico, es mayor que el nivel de significación (0,05), es decir, entre los resultados obtenidos con el test de aptitud musical de Seashore y el factor género, no existen diferencias estadísticamente significativas (A. Variable de agrupación: Género). Fig.3. Medias del test de aptitud musical y numérica por género Fig.4. Medias del test de aptitud musical y numérica por nivel educativo Medias Género Test de aptitud musical Casos Test de aptitud numérica Masculino 59,34 101 63,34 Femenino 56,69 99 55,56 Medias Nivel educativo Test de aptitud musical Casos Test de aptitud numérica 1º ESO 49,38 50 51,66 2º ESO 57,44 50 58,94 3º ESO 61,50 50 61,92 4º ESO 63,78 50 65,42 Fig.5. Wilcoxon entre los resultados del test de aptitud musical de Seshore y del test de aptitud numérica del BAT-7 Estadísticos de contrastea Aptitud musicalAptitud numérica Z -1,215b Sig-asintót (bilateral) ,224
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